El índice de Gini es una medida estadística utilizada para evaluar la desigualdad en la distribución de ingresos o riqueza dentro de una población o entre distintas regiones. Recibe su nombre en honor a su creador, el estadístico italiano Corrado Gini.
Es decir, el índice de Gini es un indicador que permite medir la diferencia de rentas o de patrimonio en un país. Además, se puede hacer la comparación entre dos o más economías.
El índice de Gini se representa mediante un valor que varía entre 0 y 1, donde 0 significa una distribución perfectamente igualitaria de ingresos o riqueza (todos tienen exactamente la misma cantidad) y 1 representa una distribución completamente desigual (una sola persona tiene todos los ingresos o riqueza y los demás no tienen nada).
Vale precisar que el índice normalmente se calcula en función de los ingresos. Esto es porque la riqueza es más difícil de calcular.
Otro punto a tener en cuenta es que la diferencia entre índice y coeficiente de Gini es que el primero se calcula como porcentaje. Es decir, el índice es igual al coeficiente multiplicado por 100 y expresado en tanto por ciento. Por ejemplo, un índice de 45% es igual a un coeficiente de 0,45.
¿Cómo se calcula el índice de Gini?
La fórmula para calcular el índice de Gini implica graficar la curva de Lorenz, que representa la acumulación porcentual de ingresos o riqueza en función de la acumulación porcentual de la población.
En el eje horizontal, colocamos el porcentaje de la población, mientras que en el eje vertical se representa el porcentaje acumulado de ingresos (o riqueza). Así, se dibuja una línea diagonal que representa la igualdad perfecta, donde, por ejemplo, el 50% de la población posee el 50% de los ingresos.
La curva la Lorenz representa la distribución real de las rentas (o de la riqueza) entre la población. Cuanto más se aleje la curva de Lorenz de la línea de igualdad perfecta, mayor será la desigualdad y, por lo tanto, mayor será el valor del índice de Gini.
El índice de Gini, concretamente, se calcula como el cociente entre dos valores. En el numerador, colocamos el área comprendida entre la línea de la igualdad perfecta y la curva de Lorenz. En tanto, en el denominador, tenemos toda el área debajo de la línea de igual perfecta. Cuanto mayor sea la distancia entre la línea de la igualdad perfecta y la curva de Lorenz, más alto será el índice.
Para entenderlo mejor, mostraremos un ejemplo gráfico:
Para calcular el índice de Gini, el procedimiento consistiría en dividir el área A (rosa) entre el área A más el área B (azul). Es decir, la fórmula sería: A/(A+B).
Factores que influyen en el Índice de Gini
Aquí hay algunos de los principales factores que contribuyen a la variación en los valores del índice de Gini:
Educación: Los niveles más altos de educación suelen estar asociados con mayores oportunidades laborales y salarios más altos, lo que puede ayudar a reducir la brecha de ingresos. Sin embargo, cuando el acceso a una educación de calidad es limitado, la desigualdad tiende a aumentar.
Acceso a la atención médica: Las personas con un acceso inadecuado a la atención médica pueden enfrentar mayores gastos y pérdida de productividad, lo que puede perpetuar la desigualdad económica.
Mercado laboral y empleo: La desigualdad puede aumentar si hay una falta de empleos bien remunerados y oportunidades de crecimiento profesional.
Políticas fiscales y de transferencias: Los sistemas fiscales progresivos y los programas de asistencia social bien diseñados pueden ayudar a nivelar la distribución de ingresos.
Acceso a Capital y Crédito: Las personas que no tienen acceso a financiamiento pueden tener dificultades para invertir y crear oportunidades de generación de ingresos, lo que puede aumentar la desigualdad.
Desigualdad de género y discriminación: Las mujeres a menudo enfrentan salarios más bajos y menos oportunidades en el mercado laboral, lo que puede resultar en una distribución desigual de ingresos.
Infraestructura y Servicios Básicos: La disponibilidad y calidad de infraestructura básica, como agua potable, electricidad y transporte, pueden influir en la distribución de ingresos. Las personas que carecen de acceso a estos servicios pueden enfrentar dificultades para mejorar sus condiciones económicas.
Desarrollo rural vs. urbano: Las áreas urbanas tienden a tener más oportunidades económicas y acceso a servicios, mientras que las áreas rurales pueden enfrentar desafíos económicos y de infraestructura.
Comparación de la desigualdad en España
España vs. Promedio de países de la UE:
En general, el índice de Gini en España ha sido más alto que el promedio de países de la UE. Esto puede atribuirse en parte a desigualdades regionales y a la historia económica y social del país.
Algunos países de la UE, como los países nórdicos, han implementado políticas de bienestar social y redistribución de ingresos más efectivas, lo que ha contribuido a índices de Gini más bajos en comparación con España.
España también ha experimentado desafíos en la distribución de ingresos y riqueza, lo que ha impactado en sus valores del índice de Gini.
España vs. Estados Unidos:
Los valores del índice de Gini en España son más bajos que los de Estados Unidos. Esto puede atribuirse a las diferencias en los sistemas de bienestar social, impuestos y políticas de redistribución.
Estados Unidos tiene una mayor concentración de riqueza y una brecha salarial más pronunciada en comparación con España, lo que contribuye a su índice de Gini más alto.
España, aunque enfrenta desigualdades y desafíos económicos, muestra un índice de Gini más bajo debido a la presencia de sistemas de seguridad social y políticas que intentan abordar la desigualdad.
Limitaciones del índice de Gini
Aunque puede ser muy útil, debemos señalar algunas desventajas del índice de Gini:
La medición del índice de Gini depende de los datos del PIB y debemos tener en cuenta que existen economías con alto nivel de informalidad, la cual no se ve reflejada en los datos oficiales. Por lo tanto, el índice de Gini podría no reflejar acertadamente el verdadero nivel de desigualdad.
Otro punto a tener en cuenta es que países con niveles de renta muy distintos pueden registrar similares índices de Gini. Esto es porque debemos distinguir entre el ingreso promedio de la población y el nivel de desigualdad. Para explicarlo de forma más sencilla: Dos países podrían tener un nivel de desigualdad similar, pero el ingreso per cápita podría ser muy diferente. Por ejemplo, según datos del Banco Mundial, en 2021 Perú tuvo un índice de 40,2% y Estados Unidos registró 39,8%, es decir, no están muy alejados. Sin embargo, uno es un país en desarrollo y otro es parte del primer mundo.
El índice de Gini no nos permite identificar las desigualdades entre grupos de la población, por ejemplo, entre personas de distintas edades, etnia o estrato social.
Aunque el índice permite medir la desigualdad, no entra en detalle sobre otras condiciones que determinan el bienestar de las personas, más allá del nivel de renta. Por ejemplo, se está dejando de lado el acceso a servicios básicos.
*Artículo escrito en colaboración con @miguel-arias.
¿Buscas un broker para hacer trading? Mira nuestras recomendaciones: