Este es un post para explicar un poco más, para que todo el mundo entienda un poco porqué es tan difícil lo que han hecho.
Cuando intentas hacer un algoritmo inteligente (en este caso para ganar dinero), se suele trabajar con una muestra (o múltiples) de datos para programarlo. Conseguir ganar dinero con una muestra de datos fija es bastante fácil, el problema es que te adaptas demasiado a tus datos y tu algoritmo deja de ser válido para otros datos.
Pues lo que esta gente ha conseguido es una sistema que gana siempre y esto supongo que lo consiguen con un algoritmo que aprende por si solo y se adapta al mercado (inteligencia artificial). Si fuese tan fácil, todo el mundo lo haría y nadie conseguiría ningún beneficio.
Algoritmos fáciles como seguidores de tendencias tienen el problema que he comentado: el mercado va cambiando y los parámetros adecuados para ganar dinero cambian. Lo que te ha hecho ganar dinero por la mañana, te hace perder el doble por la tarde.
Y encima, a más transacciones más comisiones que pagas.
Lo más fácil de todo es poner el ordenador conectado a NYSE. Luego ganar dinero es lo complicado...
Un saludo.