Actualmente se estima que cada ser humano genera 1.7MB de datos por segundo.
Solo el buscador Google procesa 3.500 millones de búsquedas cada día, lapso de tiempo en el que enviamos 0.3 billones de emails globalmente. En la era de la creación y uso masivo de datos es evidente que su aplicación en mercados financieros lleva años siendo una realidad.
En este contexto, la aplicación de modelos avanzados de Machine Learning en sistemas financieros está en pleno desarrollo y supone una ventaja competitiva clave para empresas disruptivas como las Fintech. En esta sesión, ofrecida en colaboración con expertos de ICADE Business School, explicaremos qué papel juega la inteligencia artificial y la irrupción de la nube en distintas áreas del sector financiero con ejemplos prácticos que evidencian la ventaja que supone el hacer uso de esta tecnología para modelizar tanto patrones de consumo como tendencias en los mercados bursátiles.
Lorenzo has extensive experience as portfolio manager and CEO in a number of respected companies across the asset management industry. Prior to joining EyePerformance, Lorenzo held various roles in UBS Wealth Management, including Managing Director, Head of Investment Specialists and Head of Institutional Business in LatAm, CEO of CCR, UBS Global Asset Management Paris, Head of Global Asset Management Southern Europe. Lorenzo joined UBS Wealth Management as President of UBS Gestion Madrid. Be...
Máster en Ingeniería Informática por la Universidad de Alicante, trabajó 10 años en SolidQ especializado en diseño, implementación y optimización de sistemas de análisis de datos. En los últimos años se ha especializado en proyectos Big Data e Inteligencia Artificial en múltiples áreas de negocio como logística, banca, seguros o retail. En 2020 fue galardonado con el premio MVP en Inteligencia Artificial de Microsoft por su aportación a la comunidad técnica. Desde septiembre de 2020 Pau es el...