Knossos
23/02/20 13:47
Ha comentado en el artículo ¿Cómo usar Markovitz en los Fondos de Pensiones?
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He leido que atenerse a los resultado puros de Markowitz puede resultar en...
1) Implementar el modelo basado en datos históricos, las carteras óptimas resultante son las carteras óptimas _del pasado_. Para obtener las carteras óptimas a futuro tendríamos que haber empleado las rentabilidades y correlaciones entre activos a futuro... pero claro, nadie los conoce a priori, si conociésemos esos datos a futuro, para qué discutir nada más. De hecho, las correlaciones no son estáticas a lo largo del tiempo y tienden a oscilar tanto como resultado de los sesgos cognitivos estudiados por las finanzas del comportamiento como consecuencia de la mayor integración entre mercados a nivel global.
2) Que algunas de las soluciones óptimas sean de implementación poco práctica por resultar en pesos excesivamente bajos o carteras muy descompensadas, que concentran el riesgo en sólo unos pocos activos. Rentabilidades pasadas no determinan siempre rentabilidades futuras.
Creo que Black-Litterman desarrolla las ideas de Markowitz un poco más allá, añadiendo una componente heurística a la determinación de rentabilidades (¿solo a las rentabilidades?) esperadas a futuro además de otros "ajustes".
¿Podrías explicarnos como mejora Black Litterman el método de Markowitz?