Que interesante player, me encanta oirte hablar de mates.
La aplicacion que explicas de vectorizado, es super utilizada, y en tu caso, a menos que saquen algoritmos semanticos mucho mas avanzados, creo que es la unica forma de enfocarlo hoy dia.
El machine learning en realidad trabaja asi, al menos el que mas se utiliza ahora, que es puramente de analisis regresivo, metodos convolutivos... ciencia de hace mas de 50 años, solo que hoy dia hay potencia de calculo para manejar grandisimas cantidades de vectores. Cualquier software de simulacion de elementos finitos, trabaja asi, calculando cientos de miles o millones de ellos en tiempo real.
No se si te puede ayudar o no, otra tecnica tambien puede ser por convolucion pura, es decir, obtienes una funcion (o una simple funcion de aproximacion polinomica) de lo que estas analizando (puede ser el estado actual del sp500 o lo que sea), y la comparas con una funcion generica (comportamiento tipico por medias..), o para predecir puedes convolucionar la funcion original con la generica.
S2
Edito: no veo porque puedes ir en mi contra... no utilizo AT para nada, no veras soportes, resistencias, fibos, elliot ni nada en mis graficos ni exposiciones.