#481
Re: Sobrantes letras 12 meses. Cálculo por letra para rentabilidades entre 3.80 - 3.90.
- Código en Pyhton.
import numpy as np
import pandas as pd
#Vamos a calcular los sobrantes por letra para todas las rentabilidades posibles entre 3.80 y 3.90, calculadas de centésima en centésima.
df=pd.DataFrame()
tipo_medio=np.arange(3.80, 3.90, 0.001)
interés=(tipo_medio/100)*364/360
precio=1000/(1+interés)
sobrante=1000-precio
sobrante_redondeo=np.round(sobrante, 2)
df['tipo_medio']=np.round(tipo_medio, 3)
df['interés']=interés
df['precio']=np.round(precio, 3)
df['sobrante']=sobrante
df['sobrante_redondeo']=sobrante_redondeo
df.to_csv('Rentabilidad_letras.csv')
print(df)
import pandas as pd
#Vamos a calcular los sobrantes por letra para todas las rentabilidades posibles entre 3.80 y 3.90, calculadas de centésima en centésima.
df=pd.DataFrame()
tipo_medio=np.arange(3.80, 3.90, 0.001)
interés=(tipo_medio/100)*364/360
precio=1000/(1+interés)
sobrante=1000-precio
sobrante_redondeo=np.round(sobrante, 2)
df['tipo_medio']=np.round(tipo_medio, 3)
df['interés']=interés
df['precio']=np.round(precio, 3)
df['sobrante']=sobrante
df['sobrante_redondeo']=sobrante_redondeo
df.to_csv('Rentabilidad_letras.csv')
print(df)