Muy bueno también!!
Básico para entender lo mala que es nuestra mente para entender estadísticas y probabilidades. Me encanta este ejemplo que trae el libro:
" EJEMPLOS DE SESGOS EN LA COMPRENSIÓN DE LA PROBABILIDAD
He encontrado en la literatura conductista al menos 40 ejemplos condenatorios de graves sesgos, desviaciones sistemáticas del comportamiento racional generalizadas en todas las profesiones y todos los campos.
A continuación se comenta una prueba bien conocida, vergonzosa para la profesión médica. La siguiente famosa pregunta se planteó a médicos (que he tomado prestada del excelente Azar de Deborah Bennett).
La prueba de una enfermedad ofrece una tasa de falsos positivos del 5%. La enfermedad afecta a una milésima de la población. Se hace la prueba de forma aleatoria, independientemente de que se sospeche que el individuo tiene la enfermedad o no. El resultado de determinado paciente es positivo. ¿Cuál es la probabilidad de que el paciente tenga la enfermedad?
La mayoría de los doctores respondió que el 95%, sencillamente teniendo en cuenta el hecho de que la prueba tiene una tasa de aciertos del 95%. La respuesta es la probabilidad condicionada de que el paciente esté enfermo y que la prueba lo demuestre: cerca del 2%. Menos de uno de cada cinco profesionales contestó correctamente.
Voy a simplificar la respuesta (utilizando el planteamiento de las frecuencias). Suponga que no hay falsos negativos. Considere el caso de que, de cada 1.000 pacientes a los que se administra la prueba, se espera que uno esté afligido por la enfermedad. De la población de los restantes 999 pacientes sanos, la prueba identificará a aproximadamente 50 enfermos (tiene una tasa de aciertos del 95%). La respuesta correcta debería ser que la probabilidad de que una persona elegida al azar esté afligida por la enfermedad y haya presentado una prueba positiva viene dada por el siguiente cociente: Número de personas afligidas / Número de positivos falsos y verdaderos, aquí 1 en 51. Piense en el número de veces que se le ha administrado un fármaco que tiene efectos secundarios adversos para una enfermedad que le han dicho que tiene, ¡cuando sólo tenía una probabilidad del 2 por ciento de padecerla! "