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elalcalde68 04/03/18 17:11
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Buenas a todos.   La innovación, la adaptación a los cambios, la evolucion, el reciclaje laboral y profesional, la formación en nuevas tecnologías,... requieren de esfuerzo, de capacidad de superación, de sacrificio, de dedicación, de actitud y aptitud,... Todo lo anterior podría resumirse en un paradigma que deberíamos grabarnos a sangre y fuego en nuestra mente: -HUIR DE LA MEDIOCRIDAD   José  Ingenieros, médico, ensayista, sociólogo, filósofo... y socialista revolucionario (nacido en Palermo y que vivió y desarrolló su vida profesional en Argentina  (1877-1925) escribió un genial libro titulado "El hombre mediocre" (1913) del que podemos extraer estos párrafos: El hombre mediocre es incapaz de usar su imaginación para concebir ideales que le propongan un futuro por el cual luchar. De ahí que se vuelva sumiso a toda rutina, a los prejuicios, a las domesticidades y así se vuelva parte de un rebaño o colectividad, cuyas acciones o motivos no cuestiona, sino que sigue ciegamente. El mediocre es dócil, maleable, ignorante, un ser vegetativo, carente de personalidad, contrario a la perfección, solidario y cómplice de los intereses creados que lo hacen borrego del rebaño social. Vive según las conveniencias y no logra aprender a amar. En su vida acomodaticia se vuelve vil y escéptico, cobarde. Los mediocres no son genios, ni héroes ni santos.   Un hombre mediocre no acepta ideas distintas a las que ya ha recibido por tradición (aquí se ve en parte la idea positivista de la época, el hombre como receptor y continuador de la herencia biológica), sin darse cuenta de que justamente las creencias son relativas a quien las cree, pudiendo existir hombres con ideas totalmente contrarias al mismo tiempo. A su vez, el hombre mediocre entra en una lucha contra el idealismo por envidia, intenta opacar desesperadamente toda acción noble, porque sabe que su existencia depende de que el idealista nunca sea reconocido y de que no se ponga por encima de sí.     Siguiendo con la huida de la mediocridad, os dejo un artículo de Xavier Marcet (aquí podéis ver su perfil profesional): http://www.xaviermarcet.com/p/perfil.html sobre la mediocridad:   El riesgo de la mediocridad  El principal rasgo de la empresa mediocre es su falta autenticidad. Falta autenticidad en el trato a los clientes. Falta de liderazgos auténticos. Jerarquías que pesan más que los argumentos y jefes de los que ya nadie aprende  por qué optaron antes por la arrogancia que por la necesidad de reaprender. Organizaciones en las que pensar en grande molesta por qué pone en evidencia. Consejos de administración que ya solamente saben leer números. Empresas en las que hay más gente procrastinando que creando. Empresas en las que la inercia acaba en indolencia y en las que las ortodoxias derrotan siempre a las dudas. Estas son empresas mediocres, envueltas en su bucle, en las que el talento cada vez quiere estar menos. Las empresas mediocres creen que a la gente de talento solamente le interesa el dinero y no entienden que lo que les interesa sobretodo son espacios dónde continuar desarrollando su talento. La mediocridad es un la anteposición de los límites, la definición perfecta de los imposibles, la entronización del presente como todo horizonte. Una empresa es mediocre cuando la media de sus profesionales son mediocres, son poco generosos, son críticos solo con los demás, les importan poco los proyectos, les importan relativamente los clientes, se importan básicamente a sí mismos.   Como dice el gran Jorge Wagensberg, la mediocridad es una decisión personal ( http://cultura.elpais.com/cultura/2014/12/30/babelia/1419955867_296087.html ). En las empresas, en las instituciones, en las universidades, pasa lo mismo. La mediocridad es una decisión, tomada por sus líderes o aprobada clamorosamente en asambleas, pero es una decisión. La omisión es una forma habitual de decisión sobre la militancia en la mediocridad.   Y ¿cómo huir de la mediocridad? ¿Cómo romper esa regla por la que talento atrae talento y mediocridad atrae mediocridad? Pues empezando por uno mismo. Buscar nuestra autenticidad en nuestro entorno personal y en nuestro entorno corporativo. No hay nada más mediocre que esperar que le rescaten a uno de su propia mediocridad. Salir de la mediocridad requiere actitud, esfuerzo y fomentar  una espiral infinita de aprender – desaprender – reaprender. Salir de la mediocridad empieza por no abonarse  a las quejas fáciles ni la autocomplacencia. Lo que marca la línea de flotación de la mediocridad es la actitud ante el aprender, tanto personalmente como corporativamente.   La búsqueda de la excelencia (todavía es útil leer a Peters y a Waterman) , la cultura innovadora, la preocupación por el desarrollo de las personas,  una concepción del liderazgo basado en visión y servicio, una misión que abrace a la vez a la empresa y a la sociedad,  y sobretodo un compromiso por la autenticidad, son factores que nos previenen de la mediocridad. En un mundo VUCA como el nuestro, huir de la mediocridad no es huir de la complejidad sino ensayar ágilmente nuevas síntesis que nos permitan explorar sin parar. Las empresas mediocres solamente saben explotar, las empresas de talento saben explotar sus negocios y explorar el futuro a la vez.   Todo el mundo que sostiene una empresa merece mi máximo respeto, puesto que no tiene nada de fácil. Pero a partir de ahí, hay empresas que nos inspiran, que nos interpelan, que nos hacer ser mejores y otras simplemente que no, que aunque sepan ganar dinero, seguirlas nos hundirá en la mediocridad.   La mediocridad esta hecha de elecciones. De escoger cómo aprendo, a qué empresa aspiro a trabajar o cómo quiero que sea la empresa que quiero impulsar. También de la visión que elijo para mi mismo y qué pienso que debe ser mi empresa. El manejo de la  mediocridad está siempre en nuestro tejado y depende de nuestras decisiones y de nuestros resultados ( más que de nuestras palabras). Que sepamos ahuyentarla o que, cómodamente, nos instalemos en ella, depende de nosotros. Y esto es lo que duele.  http://www.xaviermarcet.com/2015/05/el-riesgo-de-la-mediocridad.html   Ser mediocre no es una imposición sino una elección.    Nuestros políticos son mediocres a sabiendas porque anhelan votantes y ciudadanos mediocres pata poder manipularlos con facilidad; si nos sentimos a  gusto en la mediocridad, pues adelante, pero después no protestemos. Innovar y/o adaptarse a los cambios es huir de la mediocridad, formarse-reciclarse profesionalmente-estudiar y aprender constantemente es huir de la mediocridad. Una sociedad mediocre es una sociedad sin esperanza, un ciudadano mediocre es un ciudadano fácilmente manipulable, una empresa mediocre no aspira más que a sobrevivir sin futuro.   "La rutina es el habito de renunciar a pensar".  (José Ingenieros)     Saludos eligiendo huir de la mediocridad.            
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elalcalde68 04/03/18 13:20
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Buenas a todos.   Como siempre, excelente artículo del profesor Enrique Dans.   LA INDUSTRIA TEXTIL Y LA MECANIZACIÓN  La industria textil es, sin duda, una de las que más ha crecido y evolucionado a lo largo de los años, fundamentalmente debido a la disponibilidad de mano de obra barata para unos procesos fundamentalmente manuales. El fenómeno del  fast fashion, apoyado en costes de producción unitarios muy bajos, redujo los ciclos de producción y cambió la industria como la conocemos: a lo largo del tiempo, hemos visto cómo las marcas europeas y norteamericanas desplazaban su producción a Asia y desarrollaban la economía de países con abundancia de mano de obra barata, que a su vez iban elevando progresivamente sus costes de producción. Desde países como Taiwán y Corea del Sur, pasamos a Tailandia y China, y finalmente, cuando esos países también vieron elevarse sus costes, a Bangladesh, una enorme economía de 165 millones de habitantes con rentas per capita medias muy bajas. Entre los años 2000 y 2010, la exportaciones de productos textiles terminados de Bangladesh se triplicaron, y la industria contribuyó a una fuerte disminución del número de personas viviendo en condiciones de pobreza extrema. Hoy, la industria supone, solo en Bangladesh, más de tres millones de puestos de trabajo y un 81% de las exportaciones del país.  El momento actual, sin embargo, está viendo la aparición de dos tendencias: por un lado, compañías como  Crystal Group, que fabrica para marcas como H&M, Gap, Uniqlo o Victoria’s Secret,  que afirma no apostar por la automatización, y seguir optando por la mano de obra barata en lugar de la robotización. Por otro, empresas como  Mohammadi Group, un gigante que ha ido diversificando su actividad y adquiriendo maquinaria cada vez más sofisticada, y que progresivamente está incorporando robotización y automatización. Los nuevos robots de producción textil son cada vez más capaces de hacerse cargo de tareas que, hasta hace muy poco, eran consideradas intrínsecamente humanas. Compañías como  Softwear afirman ser capaces de fabricar una camiseta en 2.5 minutos, eliminando el trabajo humano en un 90% y obteniendo el doble de productividad por turno, con tecnologías cada vez más optimizadas.  ¿Cuáles son  las consecuencias de la progresiva automatización de un trabajo como la producción textil? A medida que la tecnología mejora e incrementa sus posibilidades, nos disponemos a ver un desplazamiento en los hábitos de la industria, habitualmente criticada de manera ampliamente demagógica por su recurso a la mano de obra barata, pero que, por otro lado, ha contribuido de manera fundamental y sustantiva al desarrollo económico y la generación de riqueza en los países en los que tenía lugar. Los analistas estiman que la economía de Bangladesh precisa de la creación de unos dos millones de puestos de trabajo si quiere mantener su ritmo, y que la industria textil es, desde hace tiempo, el principal motor económico susceptible de generar esos empleos. Sin embargo, según datos del Banco Mundial, el ritmo de creación de puestos de trabajo ha caído desde los aproximadamente 300,000 al año que se creaban entre 2003 y 2010, hasta situarse en torno a los 60,000. El desfase, sin duda, es fruto del crecimiento de la automatización: entre 2013 y 2016, las exportaciones se incrementaron en casi un 20%, pero el crecimiento del empleo no fue lineal, sino que creció tan solo en un 4.5% en ese mismo período. Al tiempo, esos procesos de automatización sirvieron para que los trabajadores viesen disminuidas sus posibilidades de reclamar mejoras en sus condiciones: cuando la conflictividad se ve incrementada, los fabricantes simplemente optan por automatizar. Según algunos analistas, si la economía del país no es capaz de ofrecer posibilidades laborales a los jóvenes, la presión social podría crecer notablemente y convertirse en insostenible. Por otro lado, al disminuir la necesidad de mano de obra barata, las marcas textiles podrían evolucionar hacia modelos de  repatriación de la producción en países desarrollados, posiblemente e sus propios países de origen, haciendo frente así a demandas sociales que posiblemente verían con buenos ojos una creación de valor más sofisticada y más centrada en la proximidad, al tiempo que podrían plantearse modelos logísticos más optimizados. La  reciente adquisición de Body Labs por parte de Amazon podría marcar la posibilidad de que, cada vez más, los sistemas de tallaje evolucionasen para reflejar las dimensiones reales del cuerpo de los usuarios, y llegásemos a un momento en que prendas de ropa con un precio relativamente barato  pudiesen ser fabricadas completamente a medida y con un nivel de dependencia de procesos manuales cada vez más reducido. La industria textil podría estar convirtiéndose en un laboratorio de tendencias de cara a un futuro cada vez más dominado por máquinas que se hacen cargo de la producción en procesos que, hasta hace muy poco, nadie parecía querer invertir en automatizar. Pronto, empezaremos a ver marcas incorporando este tipo de estrategias en sus planes de producción, en su comunicación o en sus prácticas de responsabilidad social corporativa, con todo lo que ello conlleva: un espacio que no ha estado en absoluto exento de cambios a lo largo de las últimas décadas, que ha visto surgir enormes imperios económicos, y que podría experimentar una enorme evolución en el futuro, con consecuencias que llegarían al ámbito de la geopolítica y la economía global. ¿Cuánto van a cambiar las etiquetas de las prendas que adquirimos? ¿Será eso bueno o malo, y para quién? No cabe duda: nos queda mucho por ver. https://www.enriquedans.com/2018/03/la-industria-textil-y-la-mecanizacion.html   Por un lado la automatización de los trabajos manuales permite minimizar gastos al máximo y aumentar la producción, aunque a costa de reducir drásticamente la mano de obra y abaratar su coste; por otro lado se puede optar por producir con mano de obra barata y en condiciones laborales de esclavitud, pero la automatización les  acaba superando en capacidad productiva y reducción de costes.   Saludos cada vez más automatizados.
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elalcalde68 01/03/18 17:43
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Buenas a todos.   Artículo breve de Caixabank Research sobre la renta mínima.   LA RENTA MÍNIMA A DEBATE EN UN MERCADO LABORAL EN TRANSFORMACIÓN    Uno de los principios establecidos en el pilar de derechos sociales que la Comisión Europea aprobó en noviembre de 2017 es el derecho a una renta mínima. En general, las prestaciones sociales existentes deberían facilitar la consecución de este objetivo, pero la transformación que están experimentando los mercados laborales en las economías avanzadas lo complican. Fruto de esta transformación, están ganando peso las relaciones laborales en las que suele haber una menor cobertura social, como los trabajadores autónomos, los contratos a tiempo parcial, los contratos temporales y otras relaciones laborales atípicas que se producen en la denominada economía gig.1 Ello, junto con una tasa de paro de larga duración que se ha mantenido en cotas anormalmente elevadas en los últimos años, pone de manifiesto la necesidad de llevar a cabo un rediseño de la forma en que se vehiculan dichas prestaciones. En los países europeos, los programas de renta mínima es­­tán concebidos como una red de seguridad de última instancia una vez agotados los programas de reemplazo de ingresos, como las prestaciones contributivas por desempleo. Los programas de renta mínima tienen como ob­­je­­tivo proveer un nivel aceptable de ingresos a aquellos individuos que no los pueden obtener, reduciendo la desigualdad de renta entre hogares y ayudando a nivelar la renta de los individuos a lo largo de la vida en caso de múltiples contingencias, como una incapacidad temporal. El acceso a una prestación suele depender del nivel de renta y está condicionada a la búsqueda activa de empleo y/o a la formación. Las prestaciones de renta mínima engloban múltiples programas, como prestaciones no contributivas por desempleo, transferencias a familias monoparentales, ayudas a la vivienda y otros programas con elegibilidades y condicionalidades distintas. Ante esta heterogeneidad de programas de renta mínima y la creciente proporción de empleos con menor cobertura social, una propuesta alternativa que ha cobrado relevancia recientemente es la renta básica. Aunque persigan objetivos similares, las propuestas de renta básica son con­­ceptualmente muy distintas. Una renta básica sería universal, percibida por todos los individuos independien­­te­­mente de sus ingresos, e incondicional, no exigiría ninguna contraprestación como la búsqueda de empleo. Asimismo, las propuestas de renta básica a menudo buscan reemplazar el resto de programas de redistribución social y no solo complementarlos. Dos obstáculos importantes a los que se enfrentan las propuestas de renta básica son los desincentivos por participar en el mercado laboral y sus elevados costes de financiación.2 Los programas de renta mínima también tienen varios re­­tos por delante, tanto en su diseño como en su implementación. En cuanto al diseño, la condicionalidad de cada pro­­grama puede excluir a individuos de bajos ingresos pero que no cumplen las condiciones exigidas (por ejemplo, de tipología de familia). O, al revés, incluir a receptores de in­­gre­­sos elevados, algo que ocurre en países mediterráneos (véase el segundo gráfico). Asimismo, la pérdida de la pres­­tación en caso de aceptar una oferta de trabajo puede generar un efecto desincentivador a trabajar que debe tenerse en cuenta. Para reducirlo, se podría retirar la prestación de forma gradual al aumentar los ingresos del trabajo (algo similar a la introducción de un impuesto negativo).3 En cuanto a la implementación, uno de los problemas exis­­tentes es el acceso a la prestación, puesto que una pro­­porción significativa de individuos que tienen derecho no la reclaman (superior al 50% en algunos países europeos)4 y otros la perciben sin tener derecho. Por otro lado, no se sabe a ciencia cierta si muchos de los programas actuales están consiguiendo su objetivo. Evaluar de manera rigurosa la efectividad de los programas de renta mínima es el primer paso para poder mejorarlos. http://www.caixabankresearch.com/la-renta-minima-debate-ante-un-mercado-laboral-en-transformacion     Saludos mínimos.  
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elalcalde68 01/03/18 00:42
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Buenas a todos.   Una visión negativa de la evolución de los puestos de trabajo frente al al avance de la digitalización, la IA, ...  por parte de Kai-Fu Lee que es el fundador y CEO de Sinovation Ventures y presidente del Instituto de Inteligencia Artificial Sinovation Ventures. El artículo es del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts):   Las empresas tecnológicas deberían dejar de pretender que la inteligencia artificial no destruirá puestos de trabajo No importa lo que le digan, no estamos preparados para los trastornos sociales masivos en el camino. 21 de febrero de 2018   Llevé un Uber a una conferencia de inteligencia artificial en el MIT una mañana reciente, y el conductor me preguntó cuánto tardarían los vehículos autónomos en quitarle su trabajo. Le dije que sucedería en unos 15 a 20 años. Soltó un suspiro de alivio. "Bueno, me retiraré para entonces", dijo. Menos mal que no estuvimos en China. Si un conductor allí hubiera preguntado, habría tenido que decirle que perdería su trabajo en unos 10 años, tal vez 15 si tenía suerte. Eso puede sonar sorprendente, dado que los Estados Unidos son, y han sido, los primeros en la investigación de la IA. Pero China se está poniendo al día, si es que aún no lo ha hecho, y esa rivalidad, con un país jugando en contra del otro, garantiza que la IA está por llegar. Pronto será obvio que la mitad de nuestras tareas se puede hacer mejor sin casi ningún costo por parte de AI. Esta será la transición más rápida que la humanidad ha experimentado, y no estamos preparados para eso. China tendrá al menos una posibilidad de 50/50 de ganar la carrera, y hay varias razones para eso. En primer lugar, China tiene un enorme ejército de jóvenes que ingresan a la inteligencia artificial. En la última década, el número de publicaciones de AI de autores chinos se ha duplicado. Los jóvenes ingenieros de IA de Face ++, una empresa china de reconocimiento de rostros, recientemente ganó el primer lugar en tres desafíos de visión por computadora, por delante de los equipos de Google, Microsoft, Facebook y la Universidad Carnegie Mellon. En segundo lugar, China tiene más datos que Estados Unidos en mayor medida. Los datos son lo que hace funcionar a la IA Un científico muy bueno con una tonelada de datos vencerá a un súper científico con una cantidad modesta de datos. China tiene la mayoría de los teléfonos móviles y usuarios de Internet en el mundo, el triple en Estados Unidos. Pero la brecha es aún mayor debido a la forma en que las personas en China utilizan sus dispositivos. La gente de allí no lleva efectivo. Pagan todas sus cuentas de servicios públicos con sus teléfonos. Pueden hacer todas sus compras en sus teléfonos. Sales del trabajo y abres una aplicación para pedir comida. En el momento en que llegas a casa, la comida está allí, caliente de la moto eléctrica. En China, las bicicletas compartidas generan  30 terabytes de datos de sensores en sus  50 millones de viajes pagos por día , es decir aproximadamente 300 veces más que los datos generados en los EE. UU. En tercer lugar, las compañías chinas de IA han pasado la fase de imitación. Hace quince años, casi todas las empresas decentes de China simplemente copiaban la funcionalidad, la apariencia y la sensación de los productos que se ofrecen en los EE. UU. Pero toda esa copia le enseñó a los emprendedores chinos ansiosos cómo convertirse en buenos gerentes de producto, y ahora están en la siguiente etapa: exceder a sus contrapartes en el extranjero. Incluso hoy, Weibo es mejor que Twitter. WeChat ofrece una experiencia mucho mejor que Facebook Messenger.   Y cuarto, las políticas gubernamentales están acelerando la inteligencia artificial en China. El plan declarado del gobierno chino es ponerse al día con los EE. UU. Sobre tecnología y aplicaciones de IA para 2020 y convertirse en un centro global de innovación de AI para 2030. En un discurso en octubre, el presidente Xi Jinping alentó una mayor integración de Internet, big data y inteligencia artificial con la economía del mundo real. Y en caso de que se lo pregunte, estas cosas tienden a no ser solo palabras en China, como se demostró con sus políticas pasadas promoviendo el tren de alta velocidad y el movimiento empresarial y de innovación masivo. En comparación, las cosas se atascan en los Estados Unidos. Considere la forma en que el préstamo del presidente Barack Obama garantiza al fabricante de paneles solares Solyndra fue martillado como capitalismo de compinches. Los camioneros ahora están apelando al presidente Donald Trump y al Congreso para que detengan las pruebas de camiones autónomos. El ascenso de China como superpotencia de la IA no es un gran problema solo para China. La competencia entre EE. UU. Y China ha provocado intensos avances en la IA que serán imposibles de detener en cualquier lugar. El cambio será masivo, y no todo será bueno. La desigualdad se ampliará. Como mi controlador de Uber en Cambridge ya ha intuido, AI desplazará una gran cantidad de puestos de trabajo, lo que causará descontento social. Considere el progreso del software AlphaGo de Google DeepMind, que venció a los mejores jugadores humanos del juego de tablero Go a principios de 2016. Posteriormente fue superado por AlphaGo Zero, presentado en 2017, que aprendió jugando juegos contra sí mismo y en 40 días fue superior a todas las versiones anteriores. Ahora imagine las mejoras que se transfieren a áreas como servicio al cliente, telemercadeo, líneas de ensamblaje, mostradores de recepción, manejo de camiones, y otros trabajos rutinarios de cuello azul y de oficina. Pronto será obvio que la IA y los robots pueden hacer casi mejor la mitad de nuestras tareas laborales sin casi ningún costo. Esta será la transición más rápida que la humanidad ha experimentado, y no estamos preparados para eso. No todos están de acuerdo con mi punto de vista. Algunas personas argumentan que tomará más tiempo de lo que creemos antes de que desaparezcan los empleos, ya que muchos trabajos serán reemplazados solo parcialmente, y las empresas intentarán redistribuir a los desplazados internamente. Pero incluso si es cierto, eso no detendrá lo inevitable. Otros nos recuerdan que cada revolución tecnológica ha creado nuevos empleos al desplazar a los viejos. Pero es peligroso asumir que este será el caso nuevamente. Luego están los optimistas simbióticos, que piensan que la IA combinada con humanos debería ser mejor que cualquiera de los dos. Esto será cierto para ciertas profesiones-médicos, abogados-pero la mayoría de los trabajos no caerán en esa categoría. En cambio, son trabajos rutinarios de dominio único en los que la inteligencia artificial supera a la humana por un amplio margen. Otros piensan que seremos salvados por un ingreso básico universal. "Toma el dinero extra hecho por AI y distribúyelo a las personas que perdieron sus trabajos", dicen. "Este ingreso adicional ayudará a las personas a encontrar su nuevo camino y reemplazar otros tipos de bienestar social". Pero UBI no aborda la pérdida de dignidad de las personas ni satisface su necesidad de sentirse útiles. Es solo una manera conveniente para que un beneficiario de la revolución de AI se recueste y no haga nada. Y, por último, están aquellos que niegan que la inteligencia artificial tenga alguna desventaja, que es la posición adoptada por muchas de las mayores compañías de inteligencia artificial. Es lamentable que los expertos en inteligencia artificial no intenten resolver el problema. Lo que es peor, e increíblemente egoísta, es que en realidad se niegan a reconocer que el problema existe en primer lugar. Estos cambios están por venir, y debemos decir la verdad y toda la verdad. Necesitamos encontrar los trabajos que AI no puede hacer y capacitar a las personas para que los hagan. Necesitamos reinventar la educación. Estos serán los mejores tiempos y los peores de los tiempos. Si actuamos de forma racional y rápida, podemos disfrutar de lo   mejor en lugar de revolcarnos en lo  peor. https://www.technologyreview.com/s/610298/tech-companies-should-stop-pretending-ai-wont-destroy-jobs/   También aborda Kai-Fu Lee la RBU como "pérdida de dignidad de las personas ni satisface su necesidad de sentirse útiles. Es solo una manera conveniente para que un beneficiario de la revolución de AI se recueste y no haga nada".     Saludos adaptándose ¡¡ya!! al futuro presente  
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elalcalde68 01/03/18 00:22
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Bjenas a todos.   Nuevo interesante informe del ITIF (Information Technology & Innovation Foundation).   Cómo reformar las políticas de capacitación y ajuste de los trabajadores para una era de cambio tecnológico 20 de febrero de 2018   En lugar de frenar la disrupción tecnológica para proteger a un pequeño número de trabajadores a expensas de la gran mayoría que se está beneficiando, los legisladores deben enfocarse en hacer mucho más para ayudar a aquellos que son desplazados a transitar exitosamente hacia nuevos empleos y ocupaciones. Leer Informe Ha habido una creciente especulación de que una nueva ola de innovación -de hecho, un tsunami- impulsado por la inteligencia artificial (IA) y la robótica, interrumpirá los mercados laborales, generará un desempleo masivo y desplazará los pocos empleos que quedan en la insegura economía. Las "soluciones Kneejerk" de dicha tecnología Cassandras incluyen ideas como imponer impuestos a los "robots" e implementar el ingreso básico universal para todos, empleados o no. El primero ralentizaría el crecimiento de la productividad necesario, empleado o no; el segundo reduciría la oportunidad del trabajador. La verdad es que estas tecnologías proporcionarán un impulso desesperadamente necesario para la productividad y los salarios, pero eso no significa que nadie resultará herido. Siempre hay ganadores y perdedores en las principales transiciones económicas. Pero en lugar de frenar el cambio para proteger a un número modesto de trabajadores a expensas de la gran mayoría, los legisladores deberían centrarse en hacer mucho más para ayudar a aquellos que están dislocados a pasar fácilmente a nuevos empleos y nuevas ocupaciones. Mejorar las políticas para ayudar a los trabajadores a navegar lo que probablemente sea un mercado laboral más turbulento no es algo que deba hacerse solo por equidad, aunque es justo ayudar a los trabajadores afectados por el cambio o que corren el riesgo de ser lastimados. Pero a falta de mejores políticas de transición del mercado laboral, existe un riesgo real de que el sentimiento público y elitista se vuelvan firmes contra el cambio tecnológico, ya que es fundamentalmente destructivo e injusto.Si esto sucede, socavará el soporte para las políticas que son necesarias para acelerar la automatización, e incluso podría generar apoyo para las políticas que "lanzan una llave inglesa" en la máquina de la innovación. Mejores políticas de transición tendrán el efecto opuesto: impulsarán el PIB y ayudarán a los empleadores a enfrentar la escasez de trabajadores. Cuando se trata de políticas de ajuste del mercado laboral, la mayoría de las naciones, incluido Estados Unidos, pueden y deben hacerlo mejor. Este informe primero analiza los puntos de vista recientes y actuales sobre el cambio tecnológico y el empleo. Luego examina seis cuestiones relacionadas con la innovación tecnológica y las implicaciones para el mercado laboral (número total de empleos, relaciones laborales, desigualdad de ingresos, calidad del empleo, tenencia laboral y dislocación y transición de los trabajadores). Por último, establece una agenda de políticas procesables para garantizar que los trabajadores estén mejor posicionados para navegar en un mercado laboral potencialmente más turbulento, pero en última instancia beneficioso. Hay cuatro factores clave que son importantes para reducir los costos de la dislocación de los trabajadores: 1) apoyar el pleno empleo, a nivel nacional y regional, no solo con las políticas de estabilización macroeconómica, pero también con políticas robustas de desarrollo económico regional; 2) asegurar que tantos trabajadores como sea posible hayan necesitado educación y habilidades antes de ser despedidos; 3) reducir el riesgo de pérdida de ingresos y otras dificultades financieras cuando los trabajadores son despedidos; y 4) proporcionar una mejor asistencia de transición para ayudar a los trabajadores despedidos a encontrar un nuevo empleo. Cada uno es un área donde el gobierno federal debería hacer más. Antes de pasar a la discusión, es importante articular varios principios clave que deberían guiar a los responsables de las políticas a medida que consideran este tema. y 4) proporcionar una mejor asistencia de transición para ayudar a los trabajadores despedidos a encontrar un nuevo empleo. Cada uno es un área donde el gobierno federal debería hacer más. Antes de pasar a la discusión, es importante articular varios principios clave que deberían guiar a los responsables de las políticas a medida que consideran este tema. y 4) proporcionar una mejor asistencia de transición para ayudar a los trabajadores despedidos a encontrar un nuevo empleo. Cada uno es un área donde el gobierno federal debería hacer más. Antes de pasar a la discusión, es importante articular varios principios clave que deberían guiar a los responsables de las políticas a medida que consideran este tema. Principio 1: Abrace la próxima ola tecnológica.La innovación impulsada por la tecnología es fundamental para el proceso de aumento del nivel de vida. Eso es porque mejores "herramientas" nos permiten producir mejores productos y servicios de manera más eficiente. Solo al aumentar la productividad los trabajadores pueden ganar más y las compañías pueden bajar los precios, lo que aumenta los niveles de vida. Garantizar un sólido crecimiento de la productividad en el futuro será fundamental para las economías desarrolladas, ya que enfrentan un envejecimiento de la población y una disminución de la proporción de trabajadores a los no trabajadores. Sin embargo, algunos, como Bill Gates y el economista Robert Schiller, han pedido a los gobiernos que reduzcan el ritmo de la innovación tecnológica, ya sea con prohibiciones absolutas, regulaciones restrictivas o impuestos sobre "robots". Principio 2: Apoyar una economía de pleno empleo. Es muy probable que el ritmo de la interrupción del empleo impulsada por la tecnología aumentará un poco en las próximas décadas. Los trabajadores afectados tendrán tiempos mucho más fáciles para hacer transiciones exitosas si la tasa de desempleo es baja, no solo a nivel nacional sino también en los mercados laborales geográficos donde viven. Esto significa que las naciones deben asegurarse de que la política monetaria nacional se incline hacia el pleno empleo; que las naciones tienen estrategias efectivas de competitividad económica nacional; y que las políticas para apoyar el desarrollo económico en las regiones rezagadas están bien financiadas y se implementan efectivamente. Principio 3: Concéntrese en ayudar a los trabajadores desplazados a realizar transiciones rápidas y exitosas. En un impulso natural para aliviar las dificultades, algunos quieren proporcionar a los trabajadores despedidos beneficios muy generosos que se extienden mientras estén desempleados. Otros quieren limitar las capacidades de las organizaciones para despedir trabajadores en respuesta al cambio tecnológico. Aún otros piden un ingreso básico universal para todos los trabajadores. Abrazar estas ideas ralentizaría el crecimiento económico y perjudicaría a los mismos trabajadores a los que se pretende ayudar. Más bien, Estados Unidos necesita un sistema de reempleo integral, de alta calidad y flexible, en la misma línea que los líderes mundiales, como las naciones escandinavas y Singapur, han puesto en marcha. Los legisladores deberían adoptar el concepto de "flexiguridad", como lo hacen las naciones escandinavas, que se compromete a no garantizar que los trabajadores nunca sean despedidos ni a pagarles durante largos períodos a los desempleados, sino a minimizar el número de trabajadores en riesgo; y luego, para aquellos que son despedidos, brindar apoyo para que puedan realizar transiciones exitosas y expeditas. Los formuladores de políticas también deberían adoptar los modelos operativos de algunos de los mejores programas del mundo, en particular el programa Skills Future de Singapur. Las lecciones de Singapur son cuádruples. En primer lugar, la política federal debe hacer un gran compromiso con el desarrollo de habilidades y la transición de la fuerza de trabajo. Segundo, tales esfuerzos deben estar estrechamente vinculados a los empleadores y los mercados (por ejemplo, a través de bonos y créditos). En tercer lugar, dichos esfuerzos deben ser mucho más flexibles y menos burocráticos que los esfuerzos existentes y aprovechar al máximo las herramientas avanzadas de tecnología de la información. Finalmente, los cambios incrementales en los arreglos institucionales existentes no son suficientes. Para que los responsables políticos respondan de manera efectiva a los desafíos de un mercado laboral más turbulento, deberán impulsar una reforma institucional significativa.Por ejemplo, los gobiernos federales y estatales de los EE. UU. Deberían trabajar para reutilizar algunas universidades públicas de cuatro años, alejándolas de las amplias instituciones de artes liberales, para que se centren más en la misión y estimulen el desarrollo de habilidades basadas en el empleador.Igualmente, Para respaldar estos principios, este informe ofrece las siguientes recomendaciones de políticas en cuatro áreas principales: Asegurar el pleno empleo, a nivel nacional y regional Comprométete a llevar una economía de pleno empleo. Ampliar los fondos para la Administración de Desarrollo Económico (EDA) para apoyar un número modesto de "polos de crecimiento" regionales específicos. Programas de apoyo centrados en la industria y la competitividad de las empresas, incluida la Asociación de Extensión de Manufactura del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología y el Banco de Exportación e Importación. Asegurar que los trabajadores tengan las competencias necesarias antes de ser puestos en libertad Empujar a las escuelas secundarias para enseñar habilidades más relevantes para el mercado de trabajo. Establezca programas federales para ayudar a separar el aprendizaje de las credenciales de educación superior.  Fomentar la creación de nuevos tipos de escuelas técnicas. Reducir la desigualdad de financiación entre las universidades de cuatro años y las universidades comunitarias. Permita que los estudiantes que toman cursos de corto plazo para credenciales ocupacionales califiquen para becas Pell y otras ayudas federales.  Expandir el Programa de educación tecnológica avanzada de la National Science Foundation. Impulsar las habilidades de tecnología de la información y la comunicación, incluso a través de incentivos federales para que las universidades amplíen los programas de ciencias de la computación.  Establecer un crédito tributario por conocimiento que permita a las empresas obtener un crédito tributario por gastos en investigación y desarrollo y capacitación laboral. Amplíe los beneficios fiscales de la Sección 127 para la asistencia de matrícula proporcionada por el empleador. Establecer un uso más amplio de credenciales de habilidades. Apoyar planes de capacitación y desarrollo dirigidos por la industria, sectoriales. Promover un programa de "Inversores en personas" para empresas. Establecer un flujo de fondos dedicado para alianzas de habilidades regionales dirigidas por la industria, como a través de la Ley del Fondo de Carreras en Carreras del Colegio Comunitario de CTE. Apoye los programas de aprendizaje. Asigne mejor los fondos federales de educación superior a las instituciones que prestan servicios a un gran número de estudiantes de bajos ingresos en campos de alta demanda. Reducir las dificultades financieras para los trabajadores despedidos Establecer un piso federal más fuerte bajo los sistemas estatales de seguro de desempleo mediante el aumento de la tasa federal de impuestos de desempleo (FUTA). Instituir un seguro salarial para los trabajadores que pierden sus trabajos sin culpa propia. Expandir el programa de Asistencia de Ajuste Comercial (TAA) a una Ley de Asistencia para Ajuste de Política, Comercio y Tecnología integral (TTPAA), para ayudar a todos los trabajadores desplazados por el comercio, la tecnología o las decisiones de política del gobierno. Proporcione una mejor asistencia de transición para ayudar a los trabajadores despedidos a encontrar un nuevo empleo Proporcionar incentivos para que los empleadores paguen a los Consejos de Seguridad Laboral. Apoye los programas de asistencia de búsqueda de trabajo existentes. Establezca cuentas de entrenamiento portátiles. Involucrar al sector privado para ejecutar y operar portales web de reempleo en línea. Permitir que los trabajadores reciban un seguro de desempleo mientras están en formación, al establecer requisitos más estrictos para los estados https://www.itif.org/publications/2018/02/20/technological-innovation-employment-and-workforce-adjustment-policies?_ga=2.64015528.66262530.1519228955-1258694011.1519228955     Saludos a la adaptación tecnológica y laboral.
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elalcalde68 01/03/18 00:10
Ha respondido al tema Trabajo en grandes almacenes y...
Buenas a todos.   Retomamos el tema de la adaptación del sector retail-grandes almacenes a los cambios en el comportamiento de los clientes y la irrupción de la digitalizacion y amazon.   El sector retail deberá aplicar IA, Machine Learning, Realidad Aumentada y Virtual para tener éxito   No sólo el comercio 'online' cambia las tendencias del sector de retail La virtualización será clave para el sector retail en 2018 Avanade ha presentado en el NRF 2018 las tecnologías que van a transformar la forma de vender de los retailers en los próximos años. Los retailers han podido descubrir de forma privada e inmersiva cómo la tecnología puede transformar su negocio y mejorar sus resultados gracias al espacio ?Digital Retail Lab se Avanade.   Machine Learning, Inteligencia Artificial, Realidad Aumentada y Realidad Virtual son algunas de las principales tecnologías que  el sector Retail debera aplicar para liderar el sector según ha presentado  Avanade en  NRF 2018, el mayor evento del mundo del sector Retail con más de 35.000 asistentes a la feria que tuvo lugar en Nueva York. Gracias al  Digital Retail Lab, los máximos responsables de más de 18.000 empresas del sector, tuvieron a su alcance un espacio privado e inmersivo en el que descubrieron cómo van a cambiar las tiendas y la experiencia de compra en los próximos años. Agrupadas en tres modalidades -  Gestión Inteligente de Campañas, Experiencia Unificada del Empleado en Tienda y Comercio a través de Realidad Mixta -  Avanade reproducía escenarios reales y experiencias de compra a través de las cuales los asistentes descubrían el impacto que pueden llegar a generar estas soluciones tecnológicas en términos operacionales. Los  chatbots basados en Inteligencia Artificial han sido una de las tendencias destacadas durante la Feria, donde se ha puesto de manifiesto el enorme beneficio que pueden suponer para las empresas, al hacer las interacciones (a través de todos los canales) con los usuarios (tanto internos como externos) más sencillas, directas y útiles. Gracias a soluciones de  Machine Learning e Inteligencia Artificial, los chatbots se convertirán en las herramientas que informen sobre productos, precios y promociones, hagan recomendaciones, solucionen dudas y ayuden a finalizar compras. Por su parte, las soluciones de  Realidad Virtual y la Realidad Aumentada también tuvieron una gran cuota de protagonismo. Un nuevo canal de venta personalizado está surgiendo gracias a la madurez de estas tecnologías, que hacen posible combinar los mundos físico y digital en una única experiencia. Esta nueva modalidad de compra promete ayudar a los retailers a resolver los conflictos que en muchas ocasiones se producen entre las experiencias online y offline, proporcionando así una compra cruzada verdaderamente fluida. http://www.ciospain.es/retail/el-sector-retail-debera-aplicar-ia-machine-learning-realidad-aumentada-y-virtual-para-tener-exito   Así será  el supermercado en 2020 http://www.revistainforetail.com/noticiadet/asi-sera-el-supermercado-en-2020/b7ff2ca1f0c2d91ef5c0727d675fc51c   Saludos adaptándose a los cambios.  
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elalcalde68 26/02/18 09:41
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Buenas a todos.   Os dejo un nuevo artículo.   La automatización del empleo es la forma en que la sociedad avanza Los analistas discuten sobre la automatización de los trabajos como si los robots se elevaran desde el mar como Godzilla, arrasando con el Tokio de empleo estable y dejando solo el caos a su paso. Según los  datos de PWC , el 38% de los empleos en los EE. UU. Podrían automatizarse a principios de la década de 2030. Mientras tanto, un  informe del Centro de Negocios e Investigación Económica de Ball State University advirtió que la mitad de todos los empleos en Estados Unidos podrían ser reemplazados por la automatización. Estas profecías de la perdición no reconocen que la automatización y el aumento de la productividad no son nada nuevo. Desde la desmotadora de algodón hasta la computadora, la automatización ha estado sucediendo durante siglos. Considere la forma en que la automatización ha mejorado la industria minera en los últimos 100 años. Sin máquinas, los humanos se vieron obligados a arrastrarse por pasillos inestables y destruir rocas con herramientas primitivas, al tiempo que evitaban los peligros siempre presentes de intoxicación por gas y derrumbes. Este enfoque no solo era terrible para la salud, sino que también era un uso altamente ineficiente de trabajadores humanos capacitados. Con las máquinas haciendo el trabajo pesado, la sociedad pudo dedicar recursos para la construcción, el mantenimiento y el funcionamiento de la maquinaria. Menos personas ahora hacen el trabajo físico tradicional, pero este avance se celebra en lugar de lamentarse. Al dejar que las máquinas manejen las tareas más tediosas y, en algunos casos, peligrosas, las personas se liberaron para usar su trabajo de forma más eficiente, efectiva y satisfactoria. Los críticos de la automatización pierden el sentido. Nadie trabaja por el bien del trabajo: las personas se esfuerzan por crear valor, lo que ayuda a pagar nuestros salarios y alimentar a nuestras familias. La automatización efectivamente abre la puerta a más esfuerzos nuevos que elevarán a nuestra especie a mayores alturas. Así como las generaciones pasadas rechazaron las minas para obtener mejores carreras, los trabajadores modernos cuyos trabajos son modificados por la automatización verán que sus roles en la sociedad evolucionan en lugar de desaparecer. Dolores de crecimiento Durante cualquier período de transición, las personas pierden sus trabajos y luchan por encontrar otros nuevos. Tal vez se niegan a aprender nuevas habilidades, no quieren mudarse a un área nueva o carecen de las habilidades necesarias para prosperar en el nuevo entorno. Desde una perspectiva de alto nivel, estos problemas, aunque significativos para los afectados, son solo temporales. Como la automatización ha cambiado el mundo una y otra vez, la sociedad ha seguido encontrando usos para la mano de obra recientemente disponible. La invención de la rueda probablemente dejó sin trabajo a algunos hombres y caballos que transportaban carga, pero esos trabajadores finalmente condujeron vagones repletos de bienes hacia ciudades que prosperaron gracias a la mejora de las cadenas de suministro.Alguien en el siglo XVIII nunca hubiera creído que solo el 2% de la población de los EE. UU. Vive en una granja o rancho, pero esa es la realidad de 2017. No solo el 98% restante de la población no muere de hambre, sino que está prosperando, lo que lo hace más feliz. vive, trabaja trabajos más cómodos y lucha contra la obesidad en algunos casos. La gente expresó las mismas preocupaciones sobre la máquina de vapor que comparten sobre las computadoras y la inteligencia artificial en la actualidad: "¡Esto es diferente! Hemos logrado transiciones antes, pero nunca ha sido así ". Pero lo único único sobre el aumento de la automatización moderna es nuestro uso del software para lograr el cambio. En el pasado, solo el hardware nos liberaba de las tareas menores. De repente, el software puede aumentar el hardware y producir resultados exponencialmente mayores. Este nuevo componente no agrega nada fundamentalmente diferente a la ecuación: todos los avances son creados por humanos y servirán las necesidades de los humanos. El recurso más valioso El ingenio humano siempre es escaso y de gran demanda. Combinado con el hecho de que las necesidades de la humanidad son insaciables, siempre es fácil imaginar alguna forma en que nuestras vidas podrían ser mejores. Mientras esa visión permanezca, los trabajadores son necesarios para impulsar las cosas. Los empresarios no pueden innovar en el vacío. Necesitan recursos (incluido un equipo de otros humanos) para crear cosas nuevas. Ya se trate de una tienda de software o un restaurante, cada nuevo esfuerzo requiere una instalación, insumos y empleados. Si esos empleados están ocupados trabajando en otras profesiones, las nuevas empresas no pueden despegar. Ese recurso más valioso, el ingenio humano (trabajo) debe distribuirse de manera óptima hacia las causas que ofrecen el mejor retorno de la inversión. A medida que la automatización aumenta la productividad, aumenta el nivel de vida común y, con ello, las oportunidades de los trabajadores para asumir roles más productivos.Las empresas prosperan cuando los líderes pueden alejarse de las operaciones cotidianas para tener una visión general, y los trabajadores producen más valor cuando pueden usar sus habilidades de maneras más eficientes. Si todos hubiéramos estado agotados de trabajar en los campos, nadie habría tenido el tiempo necesario para inventar el tractor. Como es la naturaleza del cambio revolucionario, es casi imposible predecir los trabajos que creará la nueva tecnología. Las personas perderán sus trabajos ya que la automatización hace que algunas posiciones sean redundantes, pero esas mismas personas estarán disponibles para ayudar a crear los puestos de trabajo del futuro. Los operadores de caballos y carruajes que observaban la potencia de la máquina de vapor podrían haber pensado que estaban destinados al asilo, pero nunca podrían haber imaginado que se convertirían en conductores de ferrocarriles, ingenieros de estaciones y planificadores de rutas. Las necesidades del futuro solo se vuelven aparentes una vez que se completa un cambio, pero parecen obvias una vez que estamos allí. Los empresarios siempre estarán ansiosos por comenzar nuevos negocios. Si tienen el capital humano necesario para perseguir esos sueños realmente depende de la automatización para liberar a los trabajadores de los puestos sin salida. Si bien la transición no será rápida, cómoda o fácil para los trabajadores, los resultados serán beneficiosos más allá de nuestra imaginación. Per Bylund es Profesor Asistente de Entrepreneurship and Records-Johnston Profesor de Free Enterprise en la Escuela de Emprendimiento de la Universidad Estatal de Oklahoma.  https://work.qz.com/1212722/automating-jobs-is-how-society-makes-progress/     Saludos innovando, avanzando, adaptándose, formándose.            
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elalcalde68 26/02/18 09:34
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Buenas a rtodos.   Seguimos con artículos interesantes que reflexionan sobre el tema del hilo. Os dejo un artículo del profesor Enrique Dans:   El trabajo robótico y la sociedad del futuro Consultes las previsiones que consultes, pueden resultar espeluznantes según para quién las lea: se prevé que la llegada de los robots y la automatización inteligente elimine entre un 38% y  un 50% de las tareas que hoy definimos como trabajos. Hablamos de trabajos de todo tipo: existen evidencias crecientes que apuntan a una sustitución a todos los niveles, no simplemente a las llamadas 4D (tareas aburridas, peligrosas, degradantes o sucias), y de un impacto que provocaría una redefinición en su conjunto de la sociedad que conocemos. A medida que  los algoritmos aprenden a hacer cada vez más cosas y a hacerlas, además,  con más eficiencia que los humanos en todos los sentidos (menor coste, más velocidad y menos errores), al tiempo que dejan de limitarse a tareas meramente repetitivas, parece claro que las sociedades del futuro tendrán que repensar y replantear completamente el concepto de trabajo si pretenden generar un panorama mínimamente sostenible en el tiempo. La idea de  diseñar impuestos especiales para los robots no parece, igualmente, demasiado sostenible: tasar la innovación puede provocar un desincentivo que posiblemente dilate algo en el tiempo su adopción, pero  dista mucho de ser una tarea sencilla: calcular la función o el ratio de sustitución de robots a trabajadores no resulta en absoluto claro en cuanto la tecnología sigue avanzando, y rápidamente deja de tener sentido. Las evidencias históricas sugieren que tratar de detener el progreso de la tecnología nunca ha tenido ningún sentido ni ha resultado positivo para quienes lo intentan, y en un mundo fragmentado, sin acuerdos en este sentido y con grandes incentivos para quienes siguen desarrollando más allá de donde otros países se detienen, menos aún. Pero ¿y si la respuesta estuviese, de nuevo, en la proyección de fenómenos de sustitución comparables que tuvieron lugar en períodos históricos anteriores? La rueda, el telar, el tractor o las neveras dejaron sin trabajo a muchas personas, pero posibilitaron nuevos modelos económicos que terminaron dando trabajo a muchas más. ¿Y si el desarrollo de la inteligencia artificial, en realidad,  terminase creando muchos más puestos de trabajo de los que elimina, como postulan algunos  estudios llevados a cabo por Gartner o permitiese que los trabajos existentes añadiesen más valor? Hace pocos días,  comentaba lo que me gustarían que los algoritmos fuesen capaces de llevar a cabo no la totalidad mi trabajo, pero sí las partes del mismo que menos me enriquecen, que son más pesadas y me aportan menos. Desde hace mucho tiempo, hay partes de mi trabajo que sigo llevando a cabo yo porque no me veo subcontratándoselas a nadie, pero que me llevan a situaciones en las que siento que “muero por dentro” por tener que dedicar tiempo a ellas. La idea de que esas tareas desapareciesen y fuesen llevadas a cabo por un algoritmo que, además, las pudiese hacer de manera más rápida, más eficiente y con menos errores me resulta enormemente atractiva, y mucho más teniendo en cuenta que no tengo ningún problema a la hora de “llenar de sentido” esas horas liberadas: es más, durante toda mi vida profesional, mi problema nunca ha sido cómo llenar mis horas de trabajo, sino más bien cómo encontrar tiempo para hacer lo que realmente tenía ganas de hacer. El mayor problema a la hora de innovar no es la falta de ideas, sino la falta de tiempo para ponerlas en práctica: es difícil innovar cuando todas las horas que dedicas al trabajo están repletas de tareas que una máquina podría hacer de manera más eficiente que tú. En ese sentido, me ha gustado el artículo de  Per Bylund, pensador anarcocapitalista y profesor de Oklahoma State University, en Quartz:  la automatización de los trabajos es la forma que la sociedad tiene de progresar, e intentar detenerla o dificultarla resulta, además, de imposible, completamente irresponsable. Según el artículo, si todo el mundo hubiese estado permanentemente agotado de trabajar en los campos, nadie habría tenido el tiempo necesario como para inventar el tractor. Por supuesto, la eliminación de determinados trabajos es susceptible de generar tensiones sociales: a nadie le gusta, por más que su trabajo no sea en realidad digno de ser realizado por una persona, o por mucho que sea aburrido, peligroso, degradante o sucio, que la posibilidad que tenía de obtener un sueldo todos los meses desaparezca, y si esa sustitución se lleva a cabo sin las adecuadas medidas, podemos estar hablando de una importante fuente de conflictividad social – a la que, además, resultaría muy sencillo encontrarle justificación. El factor esencial, por tanto, para que la sociedad transite por una sustitución de personas por robots que parece completamente inevitable en un gran número de tareas y a la que negarse sería simplemente absurdo y anacrónico, podría estar en  la cualificación y la reeducación de los trabajadores que sufren procesos de sustitución. En lugar de intentar, seguramente sin resultado, frenar la disrupción tecnológica para proteger a un pequeño número de trabajadores a expensas de beneficios para la gran mayoría, los legisladores deberían enfocarse en plantear más acciones para ayudar a aquellos que son desplazados a transitar exitosamente hacia nuevos empleos y ocupaciones que tengan sentido y sean susceptibles de seguir generando valor. ¿Es posible llevar a cabo estos procesos de una manera mínimamente realista, o hablamos de algo tan complejo e idealizado como la posibilidad de reconvertir a mineros o a taxistas, por citar dos profesiones en riesgo de inminente sustitución, en esos desarrolladores de software que todos prevén que van a ser necesarios? Según un  documento de la Information Technology & Innovation Foundation (ITIF), los gobiernos deberían comprometerse activamente a abrazar la revolución tecnológica y la digitalización en lugar de intentar retrasar o contener sus efectos, y tratar de enfocarse en ayudar a los trabajadores desplazados a encontrar empleos en lugar de optar por soluciones como la creación de planes de subsidio o ayuda, o por el desarrollo de rentas básicas incondicionales. La discusión en torno a la renta básica incondicional es ya un clásico en estos temas: mientras algunos afirman que su instauración reduciría el incentivo de los trabajadores para formarse o buscar nuevos empleos, ralentizaría el crecimiento económico y terminaría perjudicando a los trabajadores que pretendía ayudar, sus defensores afirman que además de ser necesaria para un futuro en el que nuestra relación con el trabajo se redefine completamente, permite que las personas planteen sus objetivos vitales en un entorno de libertad para elegir, sin verse presionados por la necesidad inmediata de obtener un salario. Al tiempo, redefinir el sistema educativo para posibilitar nuevos objetivos formativos relevantes para los mercados de trabajo y obtenidos de manera rápida y eficiente. Las necesidades de la sociedad del futuro solo serán evidentes cuando lleguemos a ella. Mientras tanto, habrá que intentar que los emprendedores dispongan tanto de los medios de producción automatizados que la tecnología permita, como del capital humano necesario para ello, al tiempo que se facilitan posibilidades a los trabajadores de los puestos eliminados. Sin duda, la transición no será rápida, cómoda o fácil para nadie, pero los resultados podrían llevarnos a una nueva etapa, con planteamientos posiblemente más equilibrados que la actual. https://www.enriquedans.com/2018/02/el-trabajo-robotico-y-la-sociedad-del-futuro.html   Os dejo también uno de los artículos a los que hace referencia Enrique Dans; es de Gartner, la compañía de investigación y asesoría líder del mundo y miembro del S & P 500.    Gartner dice que para 2020, la inteligencia artificial creará más empleos de los que elimina AI creará 2,3 millones de empleos en 2020, mientras elimina 1,8 millones.   2020 será un año clave en la dinámica del empleo relacionado con  la inteligencia artificial , según Gartner, Inc., ya que  la inteligencia artificial (IA) se convertirá en un motivador laboral positivo. El número de trabajos afectados por IA variará según la industria; hasta el año 2019, la atención de la salud, el sector público y la educación tendrán una demanda de trabajo en continuo aumento, mientras que la fabricación será la más afectada. A partir de 2020, la creación de puestos de trabajo relacionados con la inteligencia artificial se convertirá en territorio positivo, llegando a dos millones de empleos nuevos en 2025. "Muchas innovaciones significativas en el pasado se han asociado con un período de transición de pérdida temporal de empleo, seguido de recuperación, luego la transformación del negocio y AI probablemente seguirán esta ruta", dijo  Svetlana Sicular , vicepresidente de investigación de Gartner. AI mejorará la productividad de muchos puestos de trabajo, eliminando millones de puestos de nivel medio y bajo, pero también creará millones de nuevos puestos de personal altamente calificado, de gestión e incluso de nivel inicial y de baja cualificación. "Desafortunadamente, la mayoría de las advertencias calamitosas de pérdida de empleos confunden la inteligencia artificial con la automatización, que eclipsa el mayor beneficio de la inteligencia artificial, el aumento de la inteligencia artificial, una combinación de inteligencia artificial y humana, donde ambas se complementan entre sí". Los líderes de TI no solo deben enfocarse en el aumento neto de empleos previsto. Con cada  inversión en tecnologías habilitadas para IA , deben tener en cuenta qué trabajos se perderán, qué trabajos se crearán y cómo se transformará la manera en que los trabajadores colaboran con los demás, toman decisiones y realizan el trabajo. "Ahora es el momento de realmente afectar su dirección de IA a largo plazo", dijo la Sra. Sicular. "Para obtener el mayor valor, concéntrese en aumentar las personas con  IA . Enriquezca los trabajos de las personas, vuelva a imaginar las tareas anteriores y cree nuevas industrias. Transforme su cultura para que se adapte rápidamente a las amenazas o las oportunidades relacionadas con la IA". Gartner identificó predicciones adicionales relacionadas con el impacto de AI en el lugar de trabajo: La IA ya se ha aplicado a tareas altamente repetibles en las que se pueden analizar grandes cantidades de observaciones y decisiones en busca de patrones. Sin embargo, la aplicación de AI a un trabajo menos rutinario que es más variado debido a una menor repetibilidad pronto comenzará a producir beneficios superiores. La IA aplicada al trabajo no rutinario es más probable que ayude a los humanos que reemplazarlos, ya que las combinaciones de humanos y las máquinas tendrán un rendimiento más eficaz de lo que lo harán tanto los expertos humanos como las máquinas impulsadas por IA. Para el año 2022, uno de cada cinco trabajadores que se dediquen principalmente a tareas no rutinarias dependerá de la IA para hacer un trabajo.  "Usar AI para generar automáticamente un informe de estado semanal o elegir los cinco correos electrónicos principales en su bandeja de entrada no tiene el mismo factor sorpresa que, por ejemplo, curar una enfermedad, por lo que estos usos prácticos a corto plazo pasan desapercibidos, ", dijo  Craig Roth , vicepresidente de investigación de Gartner. "Las empresas recién están comenzando a aprovechar la oportunidad de mejorar el trabajo no rutinario a través de la IA aplicándolas a herramientas de propósito general. Una vez que los trabajadores del conocimiento incorporen AI en sus procesos de trabajo como secretaria virtual o pasante, los empleados robo se convertirán en una necesidad competitiva". Aprovechando tecnologías como la  inteligencia artificial y la robótica , los minoristas utilizarán la automatización inteligente de procesos para identificar, optimizar y automatizar las actividades repetitivas y de mano de obra intensiva que actualmente realizan los humanos, reduciendo los costos laborales a través de la eficiencia desde la sede hasta los centros de distribución y tiendas. Muchos minoristas ya están expandiendo el uso de la tecnología para mejorar el proceso de compra en la tienda. Hasta el año 2022, los esfuerzos del minorista multicanal para reemplazar a los asociados de ventas a través de AI no tendrán éxito, aunque se interrumpirán los trabajos operativos y de caja.  Sin embargo, la investigación sugiere que muchos consumidores aún prefieren interactuar con un asociado de ventas bien informado cuando visitan una tienda, particularmente en áreas especializadas como mejoras para el hogar, farmacias y cosméticos, donde los empleados informados pueden tener un impacto significativo en la satisfacción del cliente. Aunque reducirán la mano de obra utilizada para el check-out y otras actividades operacionales, a los minoristas les resultará difícil eliminar a los asesores de ventas tradicionales. "Los minoristas podrán ahorrar mano de obra al eliminar trabajos altamente repetitivos y transaccionales, pero tendrán que reinvertir algunos de esos ahorros en formar asociados que puedan mejorar la experiencia del cliente", dijo  Robert Hetu , director de investigación de Gartner. "Como tal, la mayoría de los minoristas Veremos a la inteligencia artificial como una forma de aumentar las experiencias de los clientes en lugar de simplemente eliminar a los humanos de todos los procesos ".Si bien muchas industrias recibirán un creciente valor comercial de la inteligencia artificial, la industria manufacturera recibirá una parte masiva de la oportunidad de valor comercial. La automatización conducirá a un ahorro de costos, mientras que la eliminación de la fricción en las cadenas de valor aumentará aún más los ingresos, por ejemplo, en la optimización de las cadenas de suministro y las actividades de lanzamiento al mercado. En 2021, el aumento de la IA generará $ 2.9 trillones en valor comercial y recuperará 6.2 mil millones de horas de productividad del trabajador.  Sin embargo, algunas industrias, como la tercerización, están experimentando un cambio fundamental en sus modelos comerciales, por lo que la reducción de costos de AI y la mejora de la productividad resultante deben reinvertirse para permitir la reinvención y la exploración de nuevas oportunidades de modelos de negocios. "AI puede asumir tareas repetitivas y mundanas, liberando humanos para otras actividades, pero la simbiosis de los humanos con IA tendrá más matices y requerirá reinversión y reinvención en lugar de simplemente automatizar prácticas existentes", dijo  Mike Rollings , vicepresidente de investigación de Gartner. "En lugar de tener una máquina replicando los pasos que un humano realiza para llegar a un juicio particular, todo el proceso de decisión puede refactorizarse para usar las fortalezas y debilidades relativas de la máquina y el ser humano para maximizar la generación de valor y redistribuir la toma de decisiones para aumentar la agilidad. " https://www.gartner.com/newsroom/id/3837763     Saludos automatizados y con trabajo para todos.
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elalcalde68 23/02/18 13:31
Ha respondido al tema El futuro automatizado. Jubilación, renta basica y paro
Buenas a todos.   Regreso de un viaje de trabajo realmente interesante y productivo, tanto profesional  como personalmente observando, aprendiendo  e integrando en la empresa los nuevos avances en transformación digital-AI-blockchain... aplicados a la medicina. Podéis comprobar por mis post y comentarios que soy un ferviente defensor de la adaptación de las empresas, trabajadores, ciudadanos, sociedad... a la transformación digital (no sólo en el ambito de la salud, sino en todos y cada uno de los campos profesionales, económicos y productivos) para aprovecharla lo máximo posible y mejorar nuestra calidad de vida; pero como insisto hasta el hartazgo, dicha adaptación requiere un esfuerzo e interés por parte de todos.   Os dejo un artículo interesante de un informe del ITIF (Information Technology & Innovation Foundation),un think thank de EEUU:   Robots, automatización y trabajos: una cartilla para formuladores de políticas Existe un considerable interés, si no consternación, por los efectos potenciales de las tecnologías emergentes como la robótica y la inteligencia artificial en el empleo.También existe una confusión considerable acerca de la interacción entre la automatización, la tecnología y los trabajos. Aquí hay 13 puntos clave que son importantes para que los legisladores entiendan acerca de esa interacción: La automatización impulsada por la tecnología es fundamental para el proceso de aumentar nuestros niveles de vida. Eso es porque mejores "herramientas" nos permiten producir más. Solo produciendo más, los trabajadores pueden ganar más y las compañías pueden bajar los precios, lo que aumenta los niveles de vida. Hay dos tipos de productividad impulsada por la tecnología. El primero es cuando la tecnología reemplaza a los trabajadores (por ejemplo, ascensores automáticos que reemplazan a los operadores de ascensores). El segundo es cuando la tecnología hace que los trabajadores sean más productivos (por ej., Carpinteros que usan pistolas de clavos neumáticas en lugar de martillos). Ambos son buenos, y ambos impulsan la productividad y el PIB per cápita. Los impactos en el empleo de la automatización en una industria en particular dependen de la naturaleza de la industria . La automatización permite a las organizaciones reducir los costos y, por lo tanto, los precios. En industrias donde los precios más bajos no conducen a una demanda significativamente mayor de un bien o servicio, la automatización permite que menos trabajadores produzcan la misma producción. Pero en industrias donde los precios más bajos estimulan una mayor demanda, la automatización permite que la misma cantidad de trabajadores produzca más productos. La automatización tiene diferentes efectos en las ocupaciones. Algunos (como las agencias de viajes) han visto disminuir el empleo debido a las nuevas tecnologías. Otros han visto avances, ya sea por aumentos en los niveles de vida (por ejemplo, porque más personas pueden permitirse contratar trabajadores de cuidado de niños), o porque una nueva tecnología crea nuevas ocupaciones directamente (por ejemplo, científicos informáticos). La automatización tiene diferentes efectos en las regiones. Las regiones que tienen una mayor proporción de empleo en industrias que experimentan aumentos de productividad más rápidos (como en el caso de la fabricación) experimentarán un crecimiento del empleo más lento, en redes, que las regiones con una mayor proporción de industrias que experimentan un crecimiento de la productividad más lento (como los servicios comerciales). ) La automatización en sí misma no conduce a la ganancia neta de trabajo. Algunos trabajos se crearán creando nuevas herramientas, pero el uso de nuevas herramientas siempre eliminará más trabajos.Ninguna organización invierte en automatización si los costos netos actuales son mayores que los ahorros. En otras palabras, si se necesitan 100 horas de trabajo para construir una máquina que ahorre 90 horas de trabajo, ninguna empresa lo adoptará. La automatización tampoco conduce a la pérdida neta de trabajos. Incluso si la automatización elimina algunos de los trabajos en una industria en particular, no reduce los empleos en la economía en general. La razón es que ninguna organización se automatiza a menos que ahorre dinero, y esos ahorros se transfieren a los consumidores, que a su vez usan esos ahorros para comprar otra cosa. Ese gasto crea empleos en otras partes de la economía. La automatización aumenta el bienestar neto incluso si los trabajos "buenos" están automatizados.Algunos argumentan que la automatización solo debería ser para los 3D: trabajos tontos, sucios y peligrosos. Claramente, la automatización de los trabajos indeseables es una doble victoria, porque hay menos trabajos malos y el PIB general aumenta. Pero la automatización de los empleos "buenos" también es algo bueno, porque conduce a aumentos en el PIB; la producción original todavía existe, pero los trabajadores se redistribuyen para producir productos nuevos y adicionales, de modo que la sociedad obtiene los beneficios de bienes y servicios más abundantes. Limitar la automatización para proteger a los trabajadores dañaría el crecimiento. En algunas industrias donde la demanda no crece lo suficiente debido a los precios más bajos que trae la automatización, habrá efectos en el empleo. En algunos casos, los trabajadores pueden ser despedidos. En otros casos, las empresas pueden no contratar nuevos trabajadores para reemplazar a los que se van voluntariamente. Pero de cualquier manera, puede haber menos trabajos en industrias particulares. Es fácil sucumbir a la opinión de que debemos evitar este resultado a toda costa, porque puede implicar una dislocación dolorosa para algunos trabajadores. Pero esos costos representan un beneficio considerable para todos los que disfrutan de un nivel de vida más elevado de lo que lo harían de otra manera. Por lo tanto, el enfoque debería ser aliviar las transiciones de los trabajadores desplazados hacia nuevos empleos. La tasa de automatización nunca excederá la tasa de creación de empleos compensatorios. Muchos temen que el ritmo del cambio aumente demasiado rápido, aunque no hay evidencia de que la tasa actual o prevista de cambio tecnológico y productividad sea más alta que las tasas históricas. Pero incluso si la tasa de automatización aumenta, no hay razón para esperar que la creación simultánea de empleos (a partir de precios más bajos y salarios más altos) no se mantenga, especialmente si la política macroeconómica se calibra adecuadamente. La productividad beneficia a los trabajadores promedio de hoy, como siempre lo ha hecho en el pasado. Simplemente no es verdad que los salarios se hayan estancado en las últimas décadas a medida que la productividad ha crecido. Como lo han demostrado la ITIF, la Oficina de Presupuesto del Congreso y el Banco de la Reserva Federal de San Francisco, la productividad se ha traducido en ganancias salariales, aunque no tanto como debieran (porque la desigualdad de ingresos ha aumentado). Pero simplemente no es cierto que las ganancias de productividad en las últimas dos décadas no hayan producido ganancias para los trabajadores en todos los deciles de ingresos. No necesitamos un ingreso básico universal. En respuesta a los temores hipotéticos de que la automatización conducirá al desempleo masivo, algunos han pedido un ingreso básico universal (UBI, por sus siglas en inglés), donde el estado proporciona ingresos a todos los adultos, trabajando o no.Esta es una mala idea. La automatización no aumenta las tasas de desempleo, pero UBI lo hará, porque alentará a la gente a no trabajar y desviará el gasto de actividades que crearían más empleos para las personas sin trabajo. Independientemente de la tasa de automatización tecnológica, Estados Unidos necesita hacer más para ayudar a los trabajadores a hacer las transiciones entre empleos y ocupaciones. El hecho de no brindar a los trabajadores las habilidades y la asistencia para ingresar a nuevos empleos u ocupaciones no solo contribuye a un mayor desempleo estructural, sino que también genera resistencia a la innovación y automatización. https://www.itif.org/publications/2017/05/08/robots-automation-and-jobs-primer-policymakers     Saludos adaptarlos.      
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elalcalde68 20/02/18 15:58
Ha respondido al tema Trabajo en grandes almacenes y...
Buenas a todos.   Enlazando con los articulos anteriores y el tema de la adaptación de las empresas al cambio de costumbres de sus clientes, os dejo un artículo de Marc Vidal:   TUS CLIENTES HAN CAMBIADO, ¿HA CAMBIADO TU EMPRESA?. ¿En los últimos 6 meses has automatizado algo en tu empresa? ¿En los últimos tres meses has modificado algún proceso operativo? ¿En el último mes has analizado algún reporte de 'business inteligence'? ¿Durante la semana pasada has analizado las reacciones en las redes sociales a tus publicaciones? ¿Tu empresa diferenciaba entre digitalizarse y  transformarsedigitalmente antes de hoy? ¿Y entre táctica digital y estrategia de transformación? ¿Existe una comunicación personalizada para cada cliente? ¿Tenéis herramientas para la captura de datos y ejercer venta predictiva? ¿Tienes a tiempo real datos de oferta, publicidad, procesos de la competencia? ¿El pedido online todavía es menor al 50%? Si, como empresa, has respondido no a alguna pregunta o has dudado en tus respuestas afirmativas, este artículo te interesa.  Netflix ofrece su servicio a más de un tercio de la población británica con apenas un centenar de empleados. Sky, la plataforma de contenidos que opera en el mismo territorio, para hacer llegar su catálogo a la mitad de los británicos, precisa más de 25.000 trabajadores. Es cierto que la segunda asume infraestructura y aspectos vinculados a la telefonía y red, pero se calcula no obstante que, directamente, cerca de una cuarta parte de la plantilla de Sky tienen que ver directamente con la plataforma de contenidos únicamente. Ni los mas digitales se libran de las complicaciones que supone la digitalización y la necesaria transformación que se deriva. Adaptarse a un nuevo entorno y mercado exige flexibilidad, ahorro de costes ajustando procesos, conocer al cliente,  colocarlo en el centro de la cadena de valor, enfocar una nueva oferta basada en los datos y sustituir productos por un catálogo de servicios,  generando nuevos modelos de negocio a fin de evitar la irrupción de competencia donde menos tenías previsto. Hace mucho tiempo que  mi trabajo consiste precisamente en convertir a cualquier empresa en otra que pueda ser un buen ejemplo de transformación digital, yendo mucho más allá de operativas internas o de ajustes puntuales. Siempre se trata de una visión completa y transversal en la que van a tener mucho que hacer todos los miembros de esa compañía, pero también en como se aprovecha el talento existente y se atrae al que todavía no se dispone. En este tiempo he visto que cuando una empresa sugiere que tenemos que trabajar en su digitalización, en su adaptación a un mundo tecnológico y cambiante, al principio le cuesta asumir que  ya no hablamos de cómo incorporar elementos tecnológicos, sino que se trata en el modo en el que abordamos esa transformación tecnológica para que se convierta en estrategias de negocio en sí mismas. Podría parecer complejo, pero tras este proceso siempre hay una metodología, o debería haberla. Un método que asuma un hecho relevante e inédito. Hoy en día  es la primera vez que la propia tecnología determina de manera completa los planes de negocio y el crecimiento de una compañía. Si bien antiguamente se diseñaba un plan de negocio y a partir de ahí se enlazaba con las tecnologías disponibles, ahora es muy distinto. Vivimos un tiempo en el que  es la propia tecnología la que cristaliza cualquier estrategia con la que afrontar cualquier reto futuro. Es más, las tecnologías disponibles no pueden verse como unidades inconexas que requieren focos distintos. La tecnología ahora es un todo que establece la estrategia completa de una empresa. Hay tecnologías que afectan inicialmente a un sector o a un tipo de empresa, pero al final todos tendrán que incorporarla a sus planes de negocio pues irrumpirá de manera transversal. Por poner un ejemplo, el ‘ blockchain’ va mucho más allá del Bitcoin, el Ethereum o de cualquier criptomoneda.  Hablamos del inicio de una nueva revolución que se lo va a llevar todo por delante. Si somos capaces de eliminar la hojarasca de las divisas y la especulación que las rodea, veremos que la ‘cadena de bloques’ afectará a todas las empresas del mundo, no sólo las financieras. Internet permitió la desintermediación de la información. El blockchain desintermediará las relaciones de toda nuestra especie. Y no hay límites. El blockchain, la impresión 3d, la robótica, la automatización, la inteligencia artificial y la internet de las cosas  van a modificar irremediablemente el modo en el que nos enfrentaremos al futuro. No obstante, el aterrizaje de todo, dependerá de nosotros. De ser algo tremendamente beneficioso bien puede convertirse en un soberano desastre. La digitalización y los datos que emite en todos los espectros no es más que una herramienta no un motivo. A veces,  algunas empresas incorporan tecnología disponible por el mero hecho de que hay que incorporarla. Ese error es habitual. La tecnología, en plena cuarta revolución industrial, exige de un giro del punto de vista como decía. Ahora no es una herramienta, es la definición de una estrategia. Sabemos que ya hay tecnología disponible capaz de aportar soluciones antes de que exista el propio problema. Esto es una ventaja si se utiliza correctamente. La inteligencia artificial combinada con el ‘machine learning’ lo logra en fases iniciales y en ejercicios ya demostrables.  El problema radica en el desafío sobre la seguridad digital que esto exige. Faltan expertos en esto. En los próximos años se van a necesitar millones de empleos en ciberseguridad.  Unos tres millones de desarrolladores de inteligencia artificial, robótica asistida y analítica. Aunque, por suerte, como decía antes,  también harán falta filósofos capaces de entrar en el debate ético al que nos enfrentamos. El asunto es, ¿a que países va a irse todo ese empleo? ¿Allí donde ya se está asumiendo el reto, analizando el momento y liderando el desarrollo o dónde todavía seguimos analizando nuestra realidad económica con una miopía desesperante? ¿Qué empresas han iniciado ese cambio? ¿Qué sectores y en que servicios o productos se engloban esas transformaciones? ¿Eres tú la demanda del futuro? ¿Tu empresa sabe como demandarlo?  Ese es el gran desafío. Los clientes están cambiando y las empresas deben cambiar también para satisfacer mejor esas nuevas necesidades. Piensa en tu sector y luego pregúntate el grado de digitalización en el que te encuentras. Haz un examen detallado de cada área, de cada departamento, analiza que sucede con la tecnología actual y que no. Pregunta si lo necesitas. Toma decisiones si la cosa no pinta como esperabas inicialmente. Esto no va de esperar.  La pregunta no debe ser ¿me afectará la disrupción en mi empresa o en mi sector? La pregunta correcta es ¿cuándo? y también ¿con qué tecnología va a suceder? https://www.marcvidal.net/blog/2017/12/18/tus-clientes-han-cambiado-ha-cambiado-tu-empresa   Como siempre: -adaptación a los cambios, mejora, evolución, aprendizaje, escuchar a los clientes y satisfacer sus necesidades, aprender, formarse.     Saludos evolucionando para mejorar y mejorando para evolucionar.      
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