DeepSeek, una pequeña start up china, ha puesto en jaque a Silicon Valley y ha desatado el nerviosismo entre los inversores, hundiendo en Bolsa a Nvidia, que ha perdido cerca de 600.000 millones de dólares de capitalización bursátil en una sesión, la mayor de la historia. Estas son las principales preguntas y respuestas acerca de la compañía que desafía la supremacía de Estados Unidos en inteligencia artificial.
¿Qué es DeepSeek y por qué genera tanta atención?
DeepSeek es una
start up china fundada en abril de 2023 por
Liang Wenfeng, creador del
hedge fund High-Flyer, con 8.000 millones de dólares en activos. La empresa ha irrumpido con fuerza tras desarrollar modelos de inteligencia artificial (IA) avanzados que igualan o incluso superan a los creados por gigantes tecnológicos como
OpenAI, Google y Meta, pero a una fracción de su coste. Esto ha desatado el nerviosismo en los mercados y ha puesto en jaque el dominio de Silicon Valley en el sector de la inteligencia artificial.
Su éxito ha despertado el orgullo nacional chino en el contexto de la batalla tecnológica que libra con Estados Unidos, puesto que DeepSeek emerge como un actor disruptivo en el panorama de la IA que puede plantear un desafío para los gigantes tecnológicos de Estados Unidos.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha dicho que el modelo es "muy impresionante" y hay que "tomar muy en serio" a la compañía. Por su parte, el inversor Marc Andreessen comparó en un comentario en X su lanzamiento con el del Sputnik, señalando que es una llamada de atención para EEUU. Stephen Yiu, jefe de inversión del fondo Blue Whale Growth cree que su irrupción es "muy positiva para la adopción, desarrollo y penteración de la IA", y considera que la compañía "ha nivelado el terreno de juego".
¿Cómo ha conseguido DeepSeek destacar frente a sus competidores?
El laboratorio chino ha revelado que gastó 5,6 millones de dólares en potencia informática -frente a decenas o cientos de millones que emplean sus rivales- para entrenar su modelo de lenguaje de código abierto V3, completando la tarea en un tiempo récord de dos meses. Para ello, utilizaron 2.000 chips H-800 de Nvidia, un modelo menos avanzado que el que emplean sus competidores estadounidenses, debido a las restricciones a la exportación de tecnología de IA impuestas por Estados Unidos.
Los analistas indican que, precisamente, estos controles han forzado a las empresas chinas a repensar cómo entrenar la IA para encontrar fórmulas innovadoras de maximizar la potencia de cálculo, espoleando así la innovación.
Sin embargo, algunos analistas se muestran escépticos acerca de las afirmaciones de la compañía sobre sus costes de desarrollo -solo ha desvelado el coste de computación de un modelo- y sobre su capacidad de mantenerse en la cresta de la ola.
¿Por qué se hunde Nvidia en Bolsa?
Nvidia es el valor más castigado, puesto que DeepSeek ha demostrado que se pueden desarrollar modelos de lenguaje de alto rendimiento sin necesidad de recurrir a cantidades ingentes de los costosos chips de gama alta del fabricante estadounidense.
Nvidia, que ha cimentado su ascenso bursátil en los últimos años en la enorme demanda de sus chips gráficos para entrenar la inteligencia artificial, se dejaba más de un 16,86%, perdiendo en una sola sesión 589.000 millones de dólares de valor bursátil, una cifra récord en la historia de Wall Street, según Bloomberg.
Si otras empresas de inteligencia artificial adoptan el enfoque de DeepSeek para maximizar la eficiencia en el uso de chips en lugar de aumentar sus necesidades de potencia computacional, la demanda global de chips avanzados podría reducirse, lo que tendría un impacto directo en toda la cadena de suministro de semiconductores.
Sin embargo, los analistas de Berstein recomiendan no entrar "en pánico" porque consideran que si incluso si los sistemas de IA, al ser más eficientes, reducen la necesidad de recursos computacionales, la creciente demanda del mercado absorberá rápidamente esa capacidad liberada, por lo que la demanda de chips seguirá siendo alta.
En un comunicado, Nvidia ha asegurado que DeepSeek es un "excelente avance" en IA porque ha usado técnicas innovadoras, y deja caer que la compañía lo ha podido hacer usando chips que no están vetados para su exportación. Asimismo, intenta llevar al foco hacia el otro gran ámbito de consumo de sus chips para IA: la inferencia, es decir, la ejecución de los modelos. "La inferencia requiere una cantidad significativa de GPU NVIDIA y redes de alto rendimiento", dice la compañía.
¿Qué impacto ha tenido DeepSeek en los mercados financieros?
La irrupción de DespSeek ha agitado los mercados tras dos años alimentando la burbuja de la inteligencia artificial. "Los mercados se preguntan si estamos o no ante un estallido de la burbuja", dice Jordan Rochester, de Mizuho. Se han producido caídas generalizadas en valores de semiconductores, compañías con intereses en el desarrollo de centros de datos y gigantes tecnológicos. Las acciones de fabricantes de chips que cotizan en Estados Unidos registraron la mayor caída en un solo día desde las vividas durante marzo de 2020, cuando estalló la pandemia del Covid-19.
En semiconductores, además de Nvidia, se hundieron, entre otras, Broadcom (-17,4%), TSMC (-13,30%), Micron (-11,67%), Arm (-10,2%) y ASML (-7%).
Otra de las grandes damnificadas fue Oracle, que se dejó un 13,8%. La compañía había ganado protagonismo recientemente tras anunciar su participación en Stargate, un megaproyecto impulsado por SoftBank (caía ayer un 8%) y OpenAI, que promete invertir hasta 500.000 millones de dólares en cuatro años en centros de datos en EEUU para la IA.
La ola expansiva ha llegado a empresas expuestas al boom de los centros de datos, como la energética estadounidense Vistra (se desplomó más de un 28%) o Constellation Energy (-20,8%). En el caso del Ibex, los inversores han castigado algunos valores impulsados recientemente por su apuesta por los centros de datos, como Merlin (-4,68%) y ACS (-4,53%).
¿Cómo afecta a las 'Big Tech'?
La irrupción de DeepSeek cuestiona las elevadas valoraciones de las compañías de inteligencia artificial y lleva a los inversores a preguntarse si la industria ha incurrido en un gasto desmesurado para desarrollar esta tecnología. Jefferies opina que DeepSeek intensifica la presión sobre los gigantes tecnológicos para que justifiquen sus elevados gastos en capex, una cuestión que será prioritaria en las próximas conferencias con analistas de las 'Big Tech'. Se estima que los grandes jugadores de este mercado podrían gastar este año entre 250.000 y 300.000 millones de dólares en capex.
Las más castigadas han sido Microsoft (-2%) y Google (-4%). Meta, que anunció el pasado viernes inversiones en capex este año de hasta 65.000 millones de dólares, se anotó ganancias, al igual que Apple, que no ha disparado sus inversiones en gastos de capital.
¿Cómo han reaccionado los consumidores?
La gran expectación que ha generado DeepSeek ha disparado el interés de los consumidores por el chatbot gratuito de la compañía, que también está disponible en versión de escritorio para ordenadores. La aplicación ha alcanzado los primeros puestos en las listas de descargas de la tienda de Apple en China y Estados Unidos. En este último país, ha llegado a superar a ChatGPT de OpenAI.
¿Qué puede hacer el público general con DeepSeek?
DeepSeek -que es capaz de comprender y contestar en español- emplea por defecto el modelo de lenguaje V3, lanzado a finales del año pasado, que le permite llevar a cabo tareas comparables a ChatGPT cuando este asistente utiliza GPT-4o. También puede llevar a cabo búsquedas en la web y enlazar sus respuestas a las fuentes de las que bebe. Eso sí, es fácil comprobar la censura en su diseño a la hora de abordar temas políticos que afecten a China. Cuando se le ha pedido que explicara qué ocurrió en la plaza de Tiananmen en 1989 o que se pronunciara sobre el presidente Xi Jinping, ha contestado que estas cuestiones "están fuera de su alcance".
Por otra parte, se le pueden pedir tareas que requieran un "pensamiento profundo", para lo que usa el modelo R1, que presentó la semana pasada. Estas consultas son gratuitas, mientras que OpenAI ofrece su modelo comparable, o1, en sus planes de suscripción, que parten de los 20 dólares mensuales.
Las pruebas de rendimiento muestran que la tecnología china iguala o incluso supera a modelos de rivales como OpenAI, Meta y Anthropic, destacando en matemáticas, código y razonamiento.
Ayer, aprovechando el interés que ha despertado, anunció un modelo nuevo para generar imágenes a partir de instrucciones de texto, Janus-Pro. La compañía asegura que esta tecnología, también gratuita y de código abierto, bate a modelos avanzados de competidores como Dall-E 3 de OpenAI o Stable Diffusion 3 de Stability en algunas pruebas de rendimiento.
¿Y los desarrolladores y empresas?
La compañía está centrando sus esfuerzos en la investigación y desarrollo de modelos de inteligencia artificial, y no ha desvelado hasta la fecha planes de negocio de monetización de su tecnología, que es de código abierto. Esto significa que el código fuente subyacente está disponible de forma gratuita para que cualquiera lo use, modifique o distribuya, un atractivo para los desarrolladores y empresas interesados en construir aplicaciones de inteligencia artificial. Meta también ha apostado con Llama por el código abierto, mientras que OpenAI utiliza tecnología propietaria.
El analista Dan Ives de Wedbush opina que ninguna gran compañía estadounidense va a construir su IA sobre la base de un modelo chino. En su opinión, DeepSeek no va a detener el avance en el gasto de las empresas en IA. "En cierto modo, incluso podría acelerar el gasto de capital de los hiperescalares", dice.
